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技术方向

数据与训练 最新动态

训练侧的门道:数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。

3 条精选近 30 天 3 条共收录 11 条

更新

数据与训练的精选

10月8日周四第 1–3 条
  1. Google Research62

    Google Research 三个月实验:AI 辅助提升专利撰写产出,但初级律师无辅助判断力未同步提升

    Google Research 在 NBER 发表三个月实地实验,将当时未发布的 Google Labs AI 专利撰写助手(现属 Gemini Notebook)随机分配给 11 家知识产权律所的 133 名律师。

    推荐理由:三个月专利撰写实验区分了AI带来的即时产出提升与无辅助判断力的变化,为理解AI对专业能力的影响提供了实证。

9月30日周三
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 推出 SynthID Bio,为 AI 生成蛋白质嵌入可验证水印

    Google DeepMind 推出 SynthID Bio,将水印技术引入合成生物学,把不可感知的签名直接嵌入生物代码,使水印不仅能在数字模型上验证,也能在合成出的实体蛋白质上验证,同时保持其生物功能。

    推荐理由:SynthID 水印从图像扩展到合成生物,读者可了解其在 DNA 合成筛查与数据库标注中的验证层作用。

9月29日周二
  1. Microsoft Research62

    微软研究院发布 Quine:面向生物学复杂性的 AI 研究系统

    微软研究院发布 Quine,一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统,由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据训练的生物世界模型,以及连接模型、科学工具、文献与实验人员的交互式 harness 组成。

    推荐理由:微软研究院公开 Quine 的多模态生物世界模型与实验闭环,并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。