Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向开发者、企业、科研人员和消费者开放，通过 AI Studio 与 Gemini API、Google Antigravity、Gemini 应用及搜索 AI Mode 提供，定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。
推荐理由：官方给出 Argon 在编码、科研与安全上的具体案例和定价，可据此判断前沿模型落地方式。
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Google DeepMind精选AI 评分9090 Ars Technica · AI精选AI 评分7878 Gemini 4 Argon 开始在 Gemini 应用和 Antigravity 中推送，仅限付费用户
Google 几周前发布的 Gemini 4 Argon 开始大范围推送，目前仅面向付费用户，低档订阅方案也无法获得完整访问权限。Google 表示模型能力没有变化，仍引用上月底公布的基准测试作为其高级推理和智能体编码能力的证据，并称该模型经过训练可拒绝恶意指令，自动失准监控器可在检测到非预期工作流时停止处理。
推荐理由：Google 内部数千名员工的使用案例给出了 Argon 在真实工程任务中的具体收益数字。
Mistral AI精选AI 评分8080 Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，1 万亿参数多模态模型
Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、520 亿激活参数的本地原生多模态模型，权重将于本月底开放。
推荐理由：Mistral 官方给出 1 万亿参数多模态模型的完整基准与开源权重计划，可据此判断欧洲开源模型的当前水位。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，随后逐步扩展到开发者、企业和消费者，起步价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入 token 享 95% 折扣。
推荐理由：官方给出 Argon 在编码、企业知识与网络安全上的基准表现和分阶段开放路径，可据此判断前沿模型的能力边界与落地节奏。
Mistral AI精选AI 评分6060 Mistral 用 AI 智能体迁移 4 万行 Fortran 77 遗留代码
Mistral 帮助一家欧洲能源运营商把 4 万行 Fortran 77 的油藏模拟器迁移到 C++，该代码库没有测试套件也没有集中文档。团队先构建数值对齐校验工具，用自定义解析器生成调用树，再通过 Vibe CLI 启动上百个智能体逐节点文档化并提交 PR。迁移采用规划、编码、测试、审查智能体加人工检查点的结构化流程，首个冲刺完成 30 万行中的 4 万行核心功能。
推荐理由：Mistral 公开了用智能体迁移 4 万行 Fortran 77 的完整流程，其中先建数值对齐校验、再让智能体文档化的做法可迁移到其他遗留系统改造。